Die Macht der „Reichweite“: Warum das Datennetzwerk der Mayo Clinic Platform einen Vorteil haben könnte

John Halamka, MD, Präsident der Mayo Clinic Platform

Mayo Clinic Platform_Connect verändert die Art und Weise, wie Patientendaten verwendet werden, um innovative Diagnosetools und Behandlungsoptionen zu generieren.

Was genau ist Mayo Clinic Platform_Connect und wird es die Patientenversorgung wirklich verändern? Mayo Clinic Platform_Connect ist ein verteiltes Datennetzwerk, das mit Gesundheitssystemen, Kostenträgern, Unternehmen für medizinische Geräte und akademischen medizinischen Zentren zusammenarbeitet, um bessere Möglichkeiten zur Diagnose, Behandlung und sogar Prävention von Krankheiten zu ermöglichen. Dies soll durch die Verbindung klinischer Daten über eine föderierte, sichere Architektur erreicht werden.

Jeder Connect-Partner bringt seine eigene Sammlung sauberer, kuratierter und anonymisierter Daten in das Programm ein, sodass Benutzer neue Erkenntnisse über komplexe und seltene Gesundheitszustände gewinnen und eine breite Palette von Behandlungen und Therapien entdecken können, die in verschiedenen Gemeinschaften angewendet werden können städtische und ländliche Umgebungen.

Daten hinter Glas

Genauer gesagt ermöglicht der riesige Datensatz den Benutzern, Patientenakten zu analysieren und einzigartige KI-gesteuerte Algorithmen zu entwickeln, während sie gleichzeitig wissen, dass alle Daten, die sie zu Connect beitragen, sicher bleiben und nicht verkauft, entfernt oder außerhalb ihrer eigenen Firewalls übernommen werden . Dies wird durch einen Datenverschlüsselungs- und Anonymisierungsprozess erreicht, den wir als „Data Behind Glass“ bezeichnen (Warenzeichen angemeldet). Es handelt sich um eine sichere, föderierte Architektur, in der Daten und geistiges Eigentum unter der Kontrolle des jeweiligen Connect-Partners oder Modellentwicklers bleiben und nur mit Genehmigung eingesehen oder verwendet werden.

Wir verfolgen einen Secure-by-Design-Entwicklungsansatz. Die aktuelle Infrastruktur eines Connect-Partners ist so konfiguriert, dass sie als Datenknoten innerhalb des Netzwerks fungiert. Ein Knoten stellt eine Datenbank dar, in der jeder Partner lokale Kontroll- und Verwaltungsrechte einschließlich Sicherheit behält. Connect-Partner überwachen kontinuierlich ihre jeweiligen Knoten, während die Mayo Clinic Platform die Aufsicht und Steuerung des gesamten Netzwerks übernimmt.

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Mithilfe einzigartiger kryptografischer Methoden kommunizieren Connect-Partner und Modellentwickler über Cloud-fähige, föderierte Tools in ihren jeweiligen Knoten über Teilmengen von Daten und Modellen. Es werden niemals vollständige Kopien von Modellen oder Daten ausgetauscht; Weder Modellentwickler noch Connect-Partner können die Modelle oder Daten jederzeit einsehen. Tatsächlich ist die Kommunikation zwischen Datenknoten blind und sicher.

Mayos Reichweite

Was Mayo Clinic Platform_Connect von anderen verteilten Datennetzwerken unterscheidet, ist seine Reichweite. Die Mayo Clinic hat kürzlich Partnerschaften mit Anbieternetzwerken auf der ganzen Welt geschlossen, um die Patientenversorgung zu transformieren, wobei jede Organisation Daten in das verteilte Datennetzwerk einbringt. Zu den neuen Partnern gehören das Hospital Israelita Albert Einstein in Brasilien, das Sheba Medical Center in Israel und das University Health Network (UHN) in Kanada. Diese jüngsten Neuzugänge ergänzen Mercy, St. Louis, das sechstgrößte katholische Gesundheitssystem in den USA

Bis vor kurzem waren komplexe Arten medizinischer Informationen, wie integrierte elektronische Patientenakten, Radiologie, pathologische Bilder und Videos, zu unstrukturiert und komplex, um analysiert zu werden. Die Vielfalt der Sprachen stellte ein erhebliches Hindernis für die weltweite Konsolidierung klinischer Daten dar. Durch die Kombination aus datenschutzgeschützter, cloudbasierter Speicherung und dem Wachstum von KI und maschinellem Lernen werden die Mayo Clinic Platform und die Mitglieder von Connect aggregierte, anonymisierte klinische Daten nutzen, um Muster zu generieren, um Krankheiten früher zu erkennen und die beste Behandlung zu identifizieren Optionen.

Dieser Artikel wurde von John Halamka, MD, Präsident, und Paul Cerrato, leitender Forschungsanalyst und Kommunikationsspezialist bei Mayo Clinical Platform, verfasst und ursprünglich auf ihrer Blog-Seite Digital Health Frontier veröffentlicht.

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