Das Wissen um das Diabetesrisiko in den kommenden Jahren könnte eine gezielte Prävention und niedrigere Kosten bedeuten: Studie

Eine neue Studie legt nahe, dass Typ-2-Diabetes Jahre im Voraus durch ein maschinelles Lernmodell vorhergesagt werden kann, mit dem routinemäßig gesammelte Gesundheitsdaten auf eine Vielzahl von Risikofaktoren untersucht und analysiert werden können.

Die Hauptautorin Laura Rosella, Wissenschaftlerin bei der gemeinnützigen Forschungsgruppe ICES, die früher als Institut für klinische Evaluationswissenschaften bekannt war, sagte, die Forscher hätten Gesundheitsinformationen sowie soziale und demografische Daten aus einer Zufallsstichprobe von fast 1,7 Millionen Einwohnern in Ontario untersucht zwischen 2006 und 2016.

Es stellte sich heraus, dass das Modell 80 Prozent genau war, um fünf Jahre später diejenigen mit dem höchsten Risiko für Typ-2-Diabetes vorherzusagen. Sie waren im Durchschnitt 58 Jahre alt und umfassten einen größeren Anteil von Einwanderern sowie Menschen, die eher in Gegenden mit niedrigerem Einkommen und höherer Arbeitslosigkeit lebten.

Das Ziel der Studie, die am Dienstag in der Zeitschrift JAMA Network Open veröffentlicht wurde, war es jedoch nicht, die individuelle Behandlung zu steuern.

Forscher sagen, dass die Daten dazu beitragen können, gezielte bevölkerungsweite Strategien zu entwickeln, um die Prävalenz von Krankheiten bei Risikogruppen zu verringern, das Gesundheitssystem zu entlasten und Kosten in Höhe von Millionen von Dollar im Zusammenhang mit Diabetes einzusparen.

“Die ganze Idee, die Daten, die wir im Gesundheitswesen haben, besser zu nutzen und sie tatsächlich für Fahrentscheidungen zu verwenden, ist das, worum es in dieser Studie geht”, sagte Rosella und wies auf mögliche politische Maßnahmen wie Einkommensergänzungen und Lebensmittel hin Subventionen und Wohngeld.

„Jetzt wollen wir überlegen, wie wir es tatsächlich implementieren. Dies beinhaltet viel mehr als Statistik und Modellierung und beinhaltet tatsächlich Gespräche mit Menschen, Anbietern, Entscheidungsträgern und die Sicherstellung, dass sie die Ergebnisse aufnehmen und sie tatsächlich verstehen können und benutze es. “

Das Modell des maschinellen Lernens berücksichtigte Variablen wie Bluthochdruck und Body-Mass-Index, untersuchte jedoch auch die sozialen und demografischen Determinanten der Gesundheit, die laut Studie wichtige Prädiktoren sind, in klinischen Daten jedoch häufig fehlen.

Aus einer Testkohorte von 236.506 Personen entwickelten 1.967 Diabetes. Das Modell prognostizierte mit 2.000 etwas mehr.

Die Forscher skalierten diese Kohorte auf die gesamte Bevölkerung von Ontario und schätzten die Zahl der Patienten mit Diabetes im Jahr 2009 auf 785.000, was mit Kosten in Höhe von 3,5 Milliarden US-Dollar verbunden war. Die Zahl stieg sieben Jahre später auf 1.144.000 Patienten und 5,4 Milliarden US-Dollar.

Laut Rosella bieten Versicherungsunternehmen Ärzten in einigen Ländern diese Art von Analysen und manchmal Empfehlungen für Patienten an. Dies betrifft jedoch nur einen Teil der gefährdeten Bevölkerung, wenn eine viel umfassendere Strategie viel mehr bewirken könnte, sagte sie.

„Was nicht in gleichem Maße getan wird, ist, diese Informationen zu nutzen und zu sagen:‚ Ich versuche, die Kosten einzudämmen und das Risiko in dieser gesamten Bevölkerung zu verringern. Wen muss ich ansprechen? ‘ Aber wir sehen immer mehr Beispiele und immer mehr von dieser Art des Denkens in Gesundheitssystemen auf der ganzen Welt. “

Dr. Harpreet Bajaj, Endokrinologe und Direktor für Spätphasenforschung bei LMC Healthcare in Toronto, sagte, frühere Interventionen könnten einen großen Unterschied machen.

„Je weiter stromabwärts wir starten, desto besser wird es. Wenn wir vor Diabetes über den Krankheitszustand selbst sprechen, wird er sich trotz aller Bemühungen für viele Menschen immer noch in Diabetes umwandeln. Wenn wir also anfangen würden, bevor die Menschen überhaupt Prä-Diabetes entwickeln würden, wäre dies ein besserer Weg “, sagte er.

Jagjeevan Singh aus Brampton, Ontario, der einer von Bajajs Patienten ist, entwickelte vor zwei Jahren im Alter von 32 Jahren Typ-2-Diabetes.

Singh sagte, er glaube, dass der Stress seiner Arbeit in einem großen Lagerhaus zur chronischen Krankheit beigetragen habe. Aber er verbesserte seinen Zustand, indem er den Job wechselte, seine Ernährung änderte, das Gewicht verlor, das er dadurch gewonnen hatte, dass er während der Schichtarbeit nicht richtig gegessen hatte, und begann, Yoga und Meditation zu praktizieren.

Früher über sein hohes Diabetes-Risiko informiert zu sein, hätte ihm geholfen, besser mit dem Stress umzugehen und schnelle Änderungen vorzunehmen, um seine Gesundheit zu schützen, sagte Singh.

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“Im Moment ist es unter Kontrolle”, sagte er.

Dieser Bericht der kanadischen Presse wurde erstmals am 25. Mai 2021 veröffentlicht.

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