Der Privatsektor kann bei der Verwirklichung von Frühwarnungen für alle eine enorme potenzielle Rolle spielen, indem er die Reichweite von Big Tech und die Leistungsfähigkeit künstlicher Intelligenz nutzt.
Der Weltkongress für Meteorologie veranstaltete zwei Sonderdialoge, bei denen es um die Ermittlung der Stärken und des potenziellen Beitrags des Privatsektors zu den Kapazitätslücken im Zusammenhang mit der Frühwarnung in den am wenigsten entwickelten Ländern (LDCs) und den kleinen Inselentwicklungsländern (SIDS) ging.
Eine hochrangige Sitzung der Open Consultative Platform brachte die meteorologische Gemeinschaft mit Computer- und Mobiltelefongiganten zusammen. In einer separaten Sitzung wurde künstliche Intelligenz zur Unterstützung von Frühwarnungen für alle untersucht.
„Eine wachsende Zahl großer IT-Unternehmen ist daran interessiert, einen Beitrag zu Early Warnings for All zu leisten“, sagte WMO-Generalsekretär Prof. Petteri Taalas. „Die Herausforderung von Naturkatastrophen und vom Menschen verursachten Katastrophen sowie vom anthropogenen Klimawandel und den Auswirkungen auf die Wasserressourcen muss als Gemeinschaftsprojekt des öffentlichen und privaten Sektors angegangen werden“, sagte er.
Der bevorstehende strategische Plan für 2024–2027 umfasst modernste Elemente der KI, um schnelle Fortschritte in Wissenschaft und Technologie voranzutreiben. Einer der wichtigsten Aspekte, die derzeit in Betracht gezogen werden, ist die Umsetzung eines Pilotprojekts für Nowcasting, das eine unschätzbare Unterstützung für Frühwarnungen in verschiedenen Bereichen bieten wird, sagte Prof. Taalas.
Der Laotische PDR, ein Binnenland, das am wenigsten entwickelt ist und immer stärkeren Überschwemmungen ausgesetzt ist. Frühwarnungen erfordern ein robustes Computer- und Kommunikationssystem zur Datenaufnahme und -übertragung, sagte Outhone Phetluangsy, Ständiger Vertreter der WMO.
Der Verband für hydrometeorologische Ausrüstung Industrie (FRAUEN) kann den innovations- und lösungsorientierten Ansatz seiner Mitglieder nutzen. Private Institutionen können einen großen Beitrag zum Schutz des Gemeinwohls leisten, sagte Joshua Campbell, Vorsitzender von HMEI.
Microsoft setzt sich dafür ein, die Geschwindigkeit und Zugänglichkeit des Internets zu verbessern und sicherzustellen, dass zuverlässige und zeitnahe Warnungen nationaler meteorologischer und hydrologischer Dienste über Webbrowser und Desktop-Plattformen verbreitet werden können. Künstliche Intelligenz und hochauflösende Satelliten können zur Kartierung gefährdeter Bevölkerungsgruppen und zur Schadensbewertung nach einer Katastrophe eingesetzt werden – wie es beim Erdbeben in der Türkei in diesem Jahr der Fall war.
„Dies kann die nationalen und gemeinschaftlichen Reaktionen während einer Katastrophe verbessern. Wenn wir zusammenarbeiten, können wir mehr erreichen“, sagte Chris Sharrock, Vizepräsident der Vereinten Nationen und internationale Angelegenheiten.
Google möchte mit der WMO in Pilotländern zum Thema Überschwemmungen zusammenarbeiten und arbeitet derzeit mit dem von der WMO mitfinanzierten Global Heat Health Information Network zusammen, um extreme Hitze zu bekämpfen und die Menschen darüber zu informieren, wie sie sicher bleiben und sich schützen können.
„Wir sehen beispiellose Fortschritte bei der KI und machen Fortschritte bei Frühwarnungen für alle“, sagte Yossi Matias, Vizepräsident für Technik und Forschung bei Google.
Amazonas setzt sich dafür ein, die Leistungsfähigkeit der Cloud für globale Frühwarnsysteme zu nutzen. Es unterstützt das neue WMO Information System 2.0 (WIS 2.0), das den Rahmen für den Datenaustausch der Erdsysteme (meteorologische, hydrologische, Klima- und Ozeandaten) im 21. Jahrhundert bildet. Es basiert auf dem Grundsatz, dass kein Mitglied zurückgelassen werden sollte, sagte Nelson Gonzalez, Leiter Global Impact Computing bei Amazon Web Services.
Meta verfügt seit 2014 über Funktionen zur Katastrophenhilfe und erreicht Millionen von Menschen in von Krisen betroffenen Gemeinden in 125 Ländern. Es verfügt über Sicherheitscheck-Benachrichtigungen, Krisenseiten, Community-Hilfe, Informationen von Ersthelfern und gemeinnützigen Spendensammlern, sagte Kaushik Sethuraman, Programmleiter für soziale Auswirkungen bei Meta.
Ali Baba nutzt Cloud-Innovation und KI, um bei der Katastrophenprävention und -reduzierung zu helfen, mit Schwerpunkt auf Asien – zum Beispiel zur Unterstützung des Rückrufs von Fischereifahrzeugen bei Taifunwetter, zur Säuberung von Flüssen in der Hochwassersaison und zur Förderung der städtischen Sicherheit.
„Wir sind bestrebt, der WMO und Early Warnings For All beizutreten, um gemeinsam mehr Leben zum Wohle der Menschheit zu retten“, sagte Ye Huang, General Manager für Europa bei Alibaba Cloud Intelligence.
GSMA ist eine globale Organisation, die das mobile Ökosystem vereinheitlicht. 95 % der Weltbevölkerung sind durch ein Mobilfunknetz abgedeckt und es gibt weltweit 5,4 Milliarden einzelne Mobilfunkteilnehmer. Laut Frau Kimberly Brown, GSMAs Leiterin Mobile for Humanitarian Innovation, Mobile for Development, begrüßt die GSMA die Gelegenheit für den Verband, dazu beizutragen, das Ziel von EW4ALL zu verwirklichen, alle Menschen auf der Welt durch ein Frühwarnsystem zu schützen, indem sie Mobilfunknetzbetreiber einbezieht auf der ganzen Welt, insbesondere in den Zielländern der Initiative, um sicherzustellen, dass sie sich an den Bemühungen auf Landesebene beteiligen.
KI und maschinelles Lernen
Dr. Elena Xoplaki, Leiterin der Gruppe für Klimatologie, Klimadynamik und Klimawandel an der Justus-Liebig-Universität, stellvertretende Vorsitzende der ITU/WMO/UNEP-Fokusgruppe für KI und Naturkatastrophenmanagementgenannt es ist lebenswichtig Passen Sie sich an die sich entwickelnden Technologien an und gehen Sie gleichzeitig auf die sich ändernden Bedürfnisse und Prioritäten in diesem Bereich ein.
„Unser Ziel ist es, die Initiative „Frühwarnungen für alle“ zu unterstützen, insbesondere in gefährdeten Regionen und Brennpunkten des Klimawandels. Um dies zu erreichen, werden wir unsere wissenschaftlichen Bemühungen durch gezielte Forschung zu Bereichen und Gefahren basierend auf Bedürfnissen und Prioritäten erweitern“, sagte sie. Das neue Horizon Europe-Projekt MedEWSa (Mititerranische und pan-EEuropäische Prognose und Efrüh WArning SSystem Agegen Naturgefahren) wird neuartige Lösungen bereitstellen, um eine zeitnahe, präzise und umsetzbare Prognose der Auswirkungen und Finanzen von Naturgefahren und extremen Wetterereignissen sicherzustellen.
Florenz RabierGeneraldirektor, ECMWFsagte es erhebliche Beteiligung kommerzieller Unternehmen am maschinellen Lernen.
Maschinelles Lernen und KI „stellen eine große Chance für Entwicklungsländer dar, da dafür kein riesiger Supercomputer mehr erforderlich ist.“ „Es bietet eine Chance für gemeinsame Anstrengungen auf globaler bis lokaler Ebene, um die meteorologischen Vorhersagen auf globaler Ebene zu verbessern“, sagte sie.
EUMETSAT strebt die Bereitstellung höchster Datenqualität an und verfolgt einen zukunftsweisenden Ansatz, um zukünftige Anforderungen zu verstehen. Wir sind uns der Bedeutung von KI und maschinellem Lernen bewusst und ihre Entwicklung beeinflusst unsere strategischen Entscheidungen. Maschinelles Lernen spielt eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung von Nowcasting und kurzfristigen Vorhersagen. „Es ermöglicht die automatische Merkmalserkennung und bietet vielfältige Anwendungen wie die Bewertung der Luftqualität“, sagte Paolo Ruti, EUMETSAT-Chefwissenschaftler.
„In der Tat ist Zusammenarbeit unerlässlich, aber um sicherzustellen, dass die gesamte Gemeinschaft den Bürgern effektiv Dienstleistungen erbringt, müssen wir auch der Agilität Priorität einräumen,” er sagte.
