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Australien investiert in sieben Forschungsprojekte, die Daten nutzen, um die Primärversorgung zu verbessern

by drbyos
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Die australische Regierung hat eine Gesamtinvestition von 12,9 Millionen AU$ (9,78 Millionen US$) in sieben Forschungsprojekte vorgesehen, die Daten nutzen, um das Grundversorgungssystem des Landes zu verbessern.

WARUM ES WICHTIG IST

Die Forschungsdateninfrastruktur für die primäre Gesundheitsversorgung 2020 unterstützt Projekte zur Verbesserung der Altenpflege in Heimen, städtischer und ländlicher Hausarztpraxen, kontrollierter Gesundheitsorganisationen der Aborigines und anderer Gesundheitsberufe wie Krankenschwestern, Hebammen, verwandter Gesundheitsdienste, Apotheker und Zahnärzte.

Von den sieben Projekten erhält das South Australian Health Medical Research Institute (SAHMRI), ein unabhängiges Forschungsinstitut mit Sitz in Adelaide, 2 Millionen AU$ (1,5 Millionen US$) für sein Registry of Senior Australians (ROSA)-Projekt.

Laut einer Erklärung von Gesundheitsminister Greg Hunt will SAHMRI das Register erweitern, um “emergende Probleme zu verstehen” und die Forschung zu “wichtigen und derzeit unbekannten” Auswirkungen der stationären Altenpflege fortzusetzen.

Es wird neue Daten zu Impfungen, Rehabilitation und Sozialhilfe nutzen, um die Forschung weiter voranzutreiben und „ROSA als einzige nationale Datenlösung für politische und praktische Veränderungen in der stationären Altenpflege einzubetten“. Das Modell von ROSA sammelt verschiedene Datensätze von verschiedenen Organisationen in ganz Australien, um ein „gesamtes Bild des Alterungsverlaufs“ zu erstellen.

Die Monash University erhält außerdem 2 Millionen AUD (1,5 Millionen US-Dollar) für ihre kommende digitale Gesundheitslösung, die „kritische“ Informationen während des Transfers von Menschen in Altenpflegeheimen bereitstellt.

In einer separaten Erklärung stellte Nadine Andrew, eine außerordentliche Professorin an der Peninsula Clinical School der Monash University, den „Mangel an Koordination“ der Daten von Bewohnern der Altenpflegeheime fest. Insbesondere die COVID-19-Pandemie beschleunigte ihre Bewegung zwischen Pflegeeinrichtungen „mit wenigen oder keinen Begleitinformationen“.

Angesichts dessen zielt das Projekt darauf ab, „die Daten der Primärversorgung für Bewohner der Altenpflege so zu transformieren, dass sie von einer Reihe von Endnutzern allgemein verstanden werden können“, sagte Andrew.

Die University of Adelaide erhält unterdessen auch 2 Millionen AUD (1,5 Millionen US-Dollar) für ihr Imagendo-Projekt, das Frauen und Mädchen mit Endometriose zugute kommt. Angetrieben von KI wird das Projekt Ultraschall- und MRT-Bildgebung verwenden, um Diagnosealgorithmen zu erstellen, die in Echtzeit die Wahrscheinlichkeit einer Endometriose bei einem Patienten abschätzen können.

Andere Institutionen, die staatliche Zuschüsse für ihre Forschung erhalten, sind:

  • Die University of Queensland für ein Projekt zur Verbesserung der Überwachungsinfrastruktur für die indigene primäre Gesundheitsversorgung;

  • Die University of Melbourne für ihre Plattform zur Verbesserung der Shared Care-Integration bei Prostatakrebs;

  • Kimberley Aboriginal Medical Services für ein gemeinsames Projekt zur Schaffung der Kimberley Health Evidence Data Platform; und

  • Menzies School of Health Research für ihre Forschung mit dem Titel “Territory Integrated Care: Primary health data Linkage Using Software”.

DER GRÖSSERE TREND

Die Stipendien für die Forschungsdateninfrastruktur der Primärversorgung werden im Rahmen des 2015 eingerichteten Zukunftsfonds Medizinische Forschung (MMFF) des Bundes bereitgestellt. Der Fonds unterstützt in vier Forschungsbereichen: Patienten, Forscher, Forschungsmissionen und Forschungsübersetzung, unter denen 20 Initiativen.

Anfang dieses Monats gab die Regierung bekannt, dass sie 11,7 Mio fünf medizinische Forschungsprojekte zur Reduzierung von Medikamentenschäden.

Ebenfalls kürzlich ein Team von Forscher der University of Western Australia erhielten im Rahmen des MMFF einen Zuschuss zur Entwicklung eines KI-basierten Tools, das das Risiko einer koronaren Herzkrankheit anhand von Herz-CT-Scans vorhersagen kann.

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